codeformer电脑版堪称超好用的AI照片视频修复工具，其去除马赛克功能已正式上线。这款软件也被用户称作图片高清修复利器，是依托AI技术打造的电脑应用，能助力用户对照片与视频展开精细化处理，让画面重焕光彩，修复效果十分出色，诚邀大家体验！

codeformerpc简介

codeformer绿色版是一款专注于图片高清全彩化修复的软件，具备强大的功能特性，能够完成面部复原、旧照片增强与AI艺术修复、面部色彩增强及修复、面部修复这四项核心任务。其操作方式十分简便，直接以图片作为输入源，软件内部会自动执行修复流程，最终呈现出显著的修复效果，适用于多种实际应用场景，不妨来体验一下吧！

codeformer汉化版Windows版特色

人脸修复

能够去除图像中的噪声、马赛克和其他损坏区域，同时恢复和增强原始图像的细节和色彩

操作简便

软件的使用方法简单便捷，导入需要修复或去码的文件，选择相应的功能和参数即可开始处理

自动编码器

通过自动编码器实现人脸的变换，包括色彩化、清晰化和去马赛克修复等功能

vqgan离散码本空间

采用了vqgan离散码本空间方法，大大降低了复原任务映射的不确定性

transformer全局建模

还采用了transformer全局建模技术，从而生成更加真实和自然的修复结果

使用教程

请放到纯英文目录进行解压使用，不要放在中文路径中。并解压文件后，双击运行“启动程序.exe”。

根据你是要处理图片还是视频，请选择相应的选项卡。

要开始处理文件，首先需要选择你想要处理的文件。然后，确定你希望将处理后的文件保存在哪里。这两个步骤是整个过程的基础。

然后点击开始处理，就搞定了。

软件亮点

基于深度学习技术，专注于图像和视频修复与增强的强大人工智能工具，为用户提供高质量、高效率的图像和视频处理解决方案。

通过自动编码器 (VQGAN) 和注意力机制 (Transformer) 技术有机结合，可以实现输入模糊或马赛克人脸图片，输出清晰的原始人脸图片的修复效果。

通过高分辨率重建和细节修复技术，显着提升图像和视频的质量和视觉效果，它能够去除图像中的噪声、马赛克等损坏区域，同时恢复和增强原始图像的细节和色彩。

此外，还支持彩色化和破损修复功能，能够将黑白图片或单色背景图片进行彩色化处理，对破碎或毁坏的图片进行修复。

在视频处理方面，能够解决视频中的模糊、抖动、颜色失真等问题，提供更清晰、更稳定的视频观看体验，并支持视频的超分辨率重建。

使用说明

准备测试数据

您可以把测试图像存到inputs/TestWhole文件夹里。要是您想测试经过裁剪和对齐的人脸，就把它们放在inputs/cropped_faces文件夹中。您可以通过执行以下命令来得到裁剪和对齐的人脸：

# you may need to install dlib via: conda install -c conda-forge dlib

python scripts/crop_align_face.py -i [input folder] -o [output folder]

正式开始

【注意】若您希望在论文中对CodeFormer进行比较，需运行以下命令并指定--has_aligned参数（该参数用于面部的裁剪与对齐）。这是因为处理完整图像的命令会包含脸部背景融合步骤，可能破坏边界处的头发纹理，进而造成比较结果有失公允。

保真权重 w 在 [0, 1] 范围内。通常，较小的 w 倾向于产生更高质量的结果，而较大的 w 产生更高保真度的结果。结果将保存在results文件夹中。

人脸修复（裁剪并对齐人脸）

# For cropped and aligned faces (512x512)

python inference_codeformer.py -w 0.5 --has_aligned --input_path [图像文件夹路径]|[图像文件路径]

整体图像增强

# For whole image

# 可添加 '--bg_upsampler realesrgan' 参数，借助 Real-ESRGAN 来增强背景区域

# Add \'--face_upsample\' to further upsample restorated face with Real-ESRGAN

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder]|[image path]

视频增强

# For Windows/Mac users, please install ffmpeg first

conda install -c conda-forge ffmpeg

# For video clips

# Video path should end with \'.mp4\'|\'.mov\'|\'.avi\'

python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path [视频路径]

面部着色（裁剪和对齐面部）

# Colorize black and white or faded photo

python inference_colorization.py --input_path [image folder]|[image path]

人脸修复（裁剪和对齐人脸）

可以使用图像编辑工具（例如Photoshop）中的白色画笔对输入内容进行遮罩处理。

# (check out the examples in inputs/masked_faces)

python inference_inpainting.py --input_path [image folder]|[image path]

应用技巧

快捷键操作：灵活运用CODEFORMER配备的快捷键组合，像代码格式化、快速注释、查找替换这类功能，能够显著降低鼠标操作频率，提升代码编写或图像视频处理的效率。

智能补全：利用CODEFORMER的智能代码补全功能，可以自动识别用户的输入意图，并推荐相应的代码片段或图像处理选项，提高工作效率和准确性。

自定义模板：CODEFORMER支持自定义代码模板功能，用户可以根据自己的编程习惯或项目需求，创建常用的代码块模板或图像处理模板，并在需要时快速调用。

更新日志

v20240730 版本

2023.07.20: 集成到 OpenXLab。尝试在线演示！对于需求量不大或者电脑苦手可以选择OpenXLab直接修复

2023.04.19: 训练代码和配置文件现已公开。

2023.04.09: 为裁剪和对齐的人脸图像添加修复和着色功能。

2023.02.10: 包括 dlib 作为新的人脸检测器选项，它能够产生更准确的人脸识别结果。

2022.10.05: 支持视频输入 --input_path [YOUR_VIDEO.mp4]。尝试使用它来增强您的视频！

2022.09.14: 集成到 Hugging Face。尝试在线演示！Hugging Face

2022.09.09: 集成到 Replicate。尝试在线演示！Replicate