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凹凸视频是一款主打“兴趣图谱深度挖掘与沉浸式体验”的智能短视频平台。其核心在于通过先进的AI理解视频的“兴趣内核”,将内容与用户的深度偏好进行精准匹配,并提供丰富的互动与创作工具,旨在打造一个能不断满足用户好奇心、激发探索欲,并实现高质量内容消费与创作的深度兴趣社区。
AI深度内容理解:能识别视频的题材、风格、情感、知识点等“兴趣内核”,实现超越标签的精准推荐。
沉浸式兴趣探索流:信息流基于用户兴趣图谱自动生成,引导用户沿着兴趣脉络进行深度、连续的探索。
高质量创作者生态:通过流量和工具激励,吸引擅长制作知识性、审美性、创新性深度短视频的创作者。
多维度的互动与反馈:提供点赞、收藏、提问、标记知识点、生成思维导图等深度互动方式,数据更丰富。
“兴趣宇宙”可视化图谱:用户可看到以自己核心兴趣为中心的、动态扩展的关联兴趣图谱,发现新领域。
“知识切片”与笔记功能:可将长视频或复杂视频中的关键知识点标记为“切片”并保存笔记,便于系统学习。
“共创”与“分支”互动:支持对视频进行“分支创作”(如续写结局、多角度解读),形成可选的互动叙事树。
智能剪辑与素材库:提供强大的AI剪辑工具,可根据文案自动匹配素材库画面,大幅降低高质量创作门槛。
智能无限信息流:基于实时兴趣分析的推荐流,不断引入相关新内容,保持探索新鲜感与深度。
“实验室”风格探索:提供各种艺术风格、画面滤镜、AI生成模板,允许用户一键将视频转为不同风格。
深度社群与频道:围绕细分兴趣(如“中古家具考据”、“微观宇宙摄影”)建立高质量讨论与创作社群。
多模态内容搜索:支持以文搜文、以图搜视频、以视频片段搜同类,以及通过提问方式搜索相关内容。
跨平台内容聚合:在授权下可导入用户在其他平台的兴趣数据,丰富自身兴趣图谱,实现个性化冷启动。
“深度兴趣驱动”算法哲学:算法目标不仅是延长停留时间,更是深化和拓宽用户的兴趣认知边界。
“反碎片化”的沉浸设计:通过关联内容串流、深度模式等,鼓励用户对单一主题进行沉浸式、长时间探索。
“从消费到创造”的闭环:强大的工具降低创作门槛,让深度消费者能便捷转化为同一领域的创作者。
探索“数字策展”新形式:高级用户可将自己筛选、关联的系列视频打包成“兴趣策展”专辑,供他人订阅。



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