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deepseeker2其实就是大家熟悉的deepseek,网友们对deepseeker2.0版本的期待值太高,所以它一下子就火了。不少人都很想了解deepseeker2的内测发布时间,目前网上只有deepseeker2即将上线的消息,不过并没有具体日期。和deepseek相比,deepseeker2在界面、功能上都做了升级,也更贴合用户需求,响应速度也更快!

1、首先,我们进入deepseek,不需要打开深度思考和联网搜索。

2、然后输入这一段提示词:
你现在是一个AI图片生成机器人,只需等待我给出提示(无需举例),你将凭借想象力描述对应的图片,并把描述内容转换成英文纯文本,填入下方url的{prompt}占位符里:
![Image] (https://image.pollinations.ai/prompt/...{description}?width={width}&height={height}&nologo=true)
生成后给出中文提示语
3、然后,DeepSeek就会回复,这里我们只需要填写绘画提示词就行。

4、接下来我们就输入想要绘画的提示词:一个赛博朋克风格现代都市

5、然后点击“复制”,在浏览器地址栏输入,你就可以看到完成的图片了。

1、常规提问模板
要精准提问
要实现高效的交互,和大模型沟通时,提问是很有讲究的。比如,想让大模型帮忙规划旅行,别只说“给我写个旅游攻略”,可以提供更具体的信息,像“我计划下个月去长沙游玩5天,预算5000元,比较喜欢美食和自然风光,麻烦帮我规划一下行程”。
推荐简单但超级实用的“四步提问法”:背景 + 任务 + 要求 + 补充。

比如:
【背景】我是一家新开的咖啡馆店主;
【任务】需要一份开业促销方案;
【要求】预算1万元内,主要面向大学生群体;
【补充】我们店铺位于大学城,主打精品咖啡。
2、分解复杂任务
AI在处理复杂任务的时候时常会出现“偷懒”这种情况,这时需要我们
帮 AI 拆解任务
。

以让AI写文章为例:
第一步:让 AI 写出大纲
第二步:让 AI 根据大纲完善第一部分的内容
第三步:让 AI 根据大纲继续分批输出后面几部分的内容
第四步:让 AI 检查文章内容错误,核对信息
第五步:让 AI 阅读生成文章,并对文章进行优化
3、连续提问技巧
不要指望 AI 能一次性完成你想要的内容,
需要通过继续提问的方式让它优化内容
,直到符合我们的要求。
完善过程关键要:
1. 保持耐心,不期待一步到位
2. 给出明确的优化方向
3. 循序渐进,一个方面一个方面地改进
4. 及时总结和归纳,确保方向正确
4、巧用提示词
提示词是与大模型沟通的“咒语”,不同提示词可以引导大模型产生完全不同的输出结果。
要是你打算创作一篇科幻小说,不妨借助“星际战争”“外太空”“外星人”这类提示词来构思开头,有了具体的提示,就能创作出更出色的作品。
1.DeepSeek:
DeepSeek被定义为一款大型语言模型(Large Language Model, LLM),其核心聚焦于自然语言类任务的处理。
它的特点之一是在算力需求上相对较低,这是通过减少激活参数的数量以及降低精度来达成的,比如将16位浮点数调整为8位。
这种方法有助于降低成本并提高效率,特别是在推理阶段。

2.豆包(DouBao):
豆包属于多模态大模型(Multimodal Large Model),这表明它并非只能处理文本数据,还可以对图像、音频、视频等多种类型的数据进行处理。
在训练过程中,除了传统的语言模型外,还会结合其他形式的媒体数据进行联合训练。
因此,在算力需求上,豆包通常需要更多的资源来进行有效的训练和推理。
1、支持文章解读,软件能够帮助用户整理上传的文献,报告等内容,还能扩写。
2、deepseeker2能够自动分析用户行为和偏好,为用户推荐最相关的内容和信息。
3、支持对话保存,软件自动保存所有的历史对话,方便用户回看,还能一键删除。

智能问答引擎:
7x24小时精准响应各类咨询
文档深度处理:
合同解析、报告生成等专业功能
决策辅助系统:
基于大数据提供可行性建议方案

deep seeker2内测可提供精准流畅的翻译服务,助力用户轻松适应多语言环境。
智能解题:解决理科难题,提供详细的解题思路和步骤,帮助用户抓住重点,深入理解。
文件解读:用户可以将文献书籍、资料报告等上传给DeepSeek,会帮助梳理重点,快速理解。
创意写作:依据指令自动产出创意文案,编写各类文章与报告,迅速搭建内容框架,提高工作效率。
高效编程:支持多种编程语言,快速定位问题,生成代码,提升编程效率。
v1.1.5版本
优化系统性能,体验更顺畅。










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角色扮演 115.7MB
角色扮演 156.5MB
角色扮演 167.0MB