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pocketPal是一款支持离线使用DeepSeek的AI大模型聚合软件。这款应用整合了国内外广受欢迎的多款AI大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama、Phi、Gemma等，用户打开软件后，只需选择所需的AI大模型即可直接开始体验。pocketPal最突出的优势在于无需联网，即使处于离线状态，也能借助AI完成各类任务、解答疑问等，而且它的界面简洁，操作方式也十分简单！
pocketpalai的入口网址是https://pocketpal.llm-ventures.com/
进入菜单，点击 Models ，加载模型
首次使用时需添加模型，点击右下角的加号，即可选择“从Hugging Face添加”或“添加本地模型”
从 Hugging Face 添加 需要连接国际网络，否则可能无法加载内容。
模型文件添加完成（完成）后，点击对应模型的Load按钮加载模型，等待加载后即可使用。
-首次使用，在模型库中选择需要的模型，完成后即可离线聊天。
-可同时多个模型，在设置中自由切换，适应不同场景。
-开启基准测试模式，评估运行不同模型的性能，选择最流畅的模型。
-多模态识图需支持视觉的模型，上传图片后模型可描述内容。
-定期清理的模型文件，释放存储空间。
Q：完全不需要网吗?
A：首次模型需要联网，之后纯本地运行，聊天识图都不耗流量。
Q：什么能跑?
A：/iOS主流机型都可以，但内存越大越好，4G以下的RAM运行大模型会卡顿，建议选择6G及以上的。
Q：和ChatGPT比怎么样?
A：离线小模型在能力上不如云端大模型，但它的优势在于能保障隐私且完全免费，用来处理简单的问答、撰写大纲这类任务是足够的，面对复杂任务则有些吃力。
Q：模型从哪来安全吗?
A：Hugging Face是很有名的开源平台，上面的模型都经过社区验证，但要注意认准官方账号，防止下载到被篡改的版本。
Q：对话记录存在哪?
A：本地加密存储，卸载App即删除，如需保留手动导出备份。
1、纯离线本地运行
无需网络即可对话、识图、测试，适合断网与隐私敏感场景。
2、多模型自由切换
深度集成 Hugging Face，支持多种主流 GGUF 开源模型一键。
3、数据隐私高度安全
所有对话与文件本地处理，杜绝云端泄露风险。
4、智能内存优化
后台自动卸载闲置模型，再次使用快速加载，流畅不占资源。
1、断网场景救命，飞机地铁都能用
没WiFi没信号时照样聊天写稿，旅行、通勤、野外场景不受限，云端AI做不到这点。
2、基准测试功能实用，选型有依据
通过benchmark跑分测试，在同一台设备上对比不同模型的速度与准确率表现，以此作为模型留存或删除的依据，确保决策有数据支撑，避免盲目跟风使用大模型。
3、多模态识图离线可用
拍照提问、物体识别、图表解读，尽管在精度上比不上云端，但在紧急情况下足以应对，而且图片无需上传，能有效避免敏感信息的泄露。
4、角色扮演玩法有趣
加载特定模型或设定后，可以模拟不同风格对话，从学术导师到创意写手，一机多用不单调。
5、备份机制完整，换机不丢数据
模型文件与对话记录支持导出和导入功能，无论是更换系统还是重新安装系统，迁移所需的成本都比较低，长期积累起来的“知识库”也不会因此被清空。
v1.12.2版本
改进的聊天管理：批量删除和导出聊天记录
更好的视觉模型控制：可配置的图像标记限制
添加印尼语
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角色扮演 115.7MB
角色扮演 156.5MB
角色扮演 167.0MB
